在机械制造领域聚焦设备故障诊断与维护研究，旨在通过产业与教育深度融合，推动智能制造技术升级与人才培养。该领域以预防性维护为核心，结合振动分析、油液监测及红外热成像等先进技术，实时监测设备运行状态，精准识别机械磨损、电气失效等故障类型，减少非计划停机，提升生产效率。研究内容涵盖故障机理分析、诊断算法开发及智能维护系统设计，应用于数控机床、工业机器人等关键设备，保障生产安全与质量稳定性。研究院通过校企合作模式，将理论教学与工业现场实践结合，培养学生掌握设备监测、故障诊断及维修决策能力，满足高端装备制造业对复合型技术人才的需求。未来，该领域将向智能化、预测性维护方向演进，为机械制造业的可持续发展提供关键技术支撑。